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2024年10月から,東京科学大学で助教をしています.博士課程では,時系列データから記号論理規則を学習する機械学習手法に取り組んでいました.このページには,競争的資金や講演,講義などの活動をまとめています.

競争的資金・共同研究

背景知識と少量のデータから汎用的で解釈可能な知識をデータ駆動で学習するAIの開発
代表 ¥ 4,680,000
科学研究費助成事業 若手研究
日本学術振興会
2025年4月 - 2028年3月

信頼されるAIに向けた制約推論
分担 ¥ 18,720,000
科学研究費助成事業 基盤研究(B)
日本学術振興会
2025年4月 - 2029年3月

状態分離型探索制御機構による信頼できる生成AI推論基盤の実現
代表 ¥ 1,120,000
公募型共同研究
国立情報学研究所
2026年7月 - 2027年3月

記号論理と深層機械学習の統合による新たな知識を発見するAIに関する研究
代表 ¥ 2,860,000
科学研究費助成事業 研究活動スタート支援
日本学術振興会
2022年8月 - 2024年3月

論理的推論が可能な「信頼できる生成AI」の実現
代表 ¥ 975,000
公募型共同研究
国立情報学研究所
2024年7月 - 2025年3月

知能や意識についての研究
代表 ¥ 950,000
新研究挑戦奨励金
基礎研究機構 東京工業大学
2023年9月 - 2025年3月

知識表現・推論と機械学習の統合によるロバストAIの実現
分担 ¥ 41,470,000
科学研究費助成事業 基盤研究(A)
日本学術振興会
2022年4月 - 2025年3月

記号論理機械学習と深層機械学習の融合による理解可能なモデルを構築する研究
特別研究員 ¥ 1,500,000
科学研究費助成事業 特別研究員奨励費
日本学術振興会
2021年4月 - 2022年3月

講演と発表

2025年10月
A Foundation Model for Learning Propositional Logic Program
Yin Jun Phua
Ninth International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL 2025)(ポスター発表)
2025年9月
Transformers Can Admit Mistakes and Backtrack
Tony Ribeiro, Yin Jun Phua, Tuan Nguyen, Katsumi Inoue
5th International Joint Conference on Learning & Reasoning (IJCLR 2025)
2025年8月27日
2025年1月24日
Backtracking Enabled Transformers
Yin Jun Phua, Tony Ribeiro, Katsumi Inoue
9th International Conference on Machine Learning and Soft Computing (ICMLSC 2025)

学会活動

International Conference on Neurosymbolic Learning and Reasoning(NeSy)プログラム委員
2024年 - 現在

学歴

2019年4月 - 2022年3月
博士(情報学)
総合研究大学院大学
複合科学研究科
情報学専攻
2017年4月 - 2019年3月
東京工業大学
情報理工学院
情報工学コース
2013年4月 - 2017年3月
東京工業大学
情報工学部
情報工学科
2012年4月 - 2013年3月
東京外国語大学
留学生日本語教育センター

職歴

2024年10月 - 現在
東京科学大学
情報理工学院
村田研究室
助教
2022年4月 - 2024年9月
東京工業大学
情報理工学院
村田研究室
助教
2021年4月 - 2022年3月
独立行政法人日本学術振興会
特別研究員(DC2)
2019年4月 - 2021年3月
国立情報学研究所
井上研究室
特別リサーチアシスタント

受賞

2023年
東工大教育賞 優秀賞(共同受賞)
2023年
最優秀論文賞,1st Workshop on Visual Continual Learning,ICCV 2023
2019年
最優秀学生論文賞,ILP 2019
2012年
大使館推薦による文部科学省国費外国人(学部留学生)

メモ帳

研究や教育に関して思うところ.主にひとりごと.

2023年11月14日

英語のメモ一覧

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